prikaz prve stranice dokumenta Povećanje učinkovitosti računalnih simulacija onečišćenja zraka
Rad nije dostupan
disertacija
Povećanje učinkovitosti računalnih simulacija onečišćenja zraka
doktorska disertacija
2010. urn:nbn:hr:188:022217
Čavrak, Marko
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet

Citirajte ovaj rad

Čavrak, M. (2010). Povećanje učinkovitosti računalnih simulacija onečišćenja zraka : doktorska disertacija (Disertacija). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:188:022217

Čavrak, Marko. "Povećanje učinkovitosti računalnih simulacija onečišćenja zraka : doktorska disertacija." Disertacija, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2010. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:188:022217

Čavrak, Marko. "Povećanje učinkovitosti računalnih simulacija onečišćenja zraka : doktorska disertacija." Disertacija, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2010. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:188:022217

Čavrak, M. (2010). 'Povećanje učinkovitosti računalnih simulacija onečišćenja zraka : doktorska disertacija', Disertacija, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 08.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:188:022217

Čavrak M. Povećanje učinkovitosti računalnih simulacija onečišćenja zraka : doktorska disertacija [Disertacija]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2010 [pristupljeno 08.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:188:022217

M. Čavrak, "Povećanje učinkovitosti računalnih simulacija onečišćenja zraka : doktorska disertacija", Disertacija, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2010. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:188:022217

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:188:022217
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPovećanje učinkovitosti računalnih simulacija onečišćenja zraka : doktorska disertacija
Naslov (engleski)Improving efficiency in air pollution numerical simulations
AutorMarko Čavrak
MentorZoran Mrša (mentor)
MentorLado Kranjčević (komentor)
Član povjerenstvaZoran Čarija (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSenka Maćešić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZdravko Virag (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Mrša (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLado Kranjčević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Rijeka
Datum i država obrane2010-03-30, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Temeljne tehničke znanosti
Mehanika fluida
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		004 - Računalna znanost i tehnologija. Računalstvo. Obrada podataka
Sažetak
Procjenjivanje onečišćenja zraka predstavlja važan segment sustava za ocjenu utjecaja onečišćenja na zdravlje ljudi i okoliša. Temeljni, zakonom propisani, postupak procjenjivanja je korištenje standardiziranih modela kakvoće zraka. Modeli kakvoće zraka učestalo se primjenjuju pri višegodišnjim analizama emisija onečišćujućih tvari iz novih potencijalnih postrojenja te pri kontinuiranom procjenjivanju i praćenju imisija iz postojećih izvora. Takve simulacije zahtijevaju iznimnu količinu informacija za pripremu te odabir modela kakvoće sa primjerenom učinkovitošću i točnosti izračunatih koncentracija onečišćenja. Analizom različitih modela disperzije i kakvoće zraka odabran je CALPUFF model disperzije. Učinkovitost je povećana na dvije razine. Prva razina odnosi se na efikasniji i robusniji način prikupljanja i pripreme svih potrebnih podataka za CALPUFF model disperzije. U d rugom d ijelu p ovećana je učinkovitost modela disperzije dimnih oblaka korištenjem grafičkih procesora opće namjene (GPGPU). Postupak paralelizacije postojećeg računalnog koda proveden je na proračunski najzahtjevnijem segmentu modela. Rezultati paralelizacije CALPUFF modela disperzije uspoređeni su sa osnovnom serijskom varijantom proračuna.
Sažetak (engleski)
Air pollution forecasting presents major segment for mitigation of air pollution effects on humans and environment. Regulatory modeling techniques have been established for such purposes. Air quality models, nowadays, are often used for longtime analysis of emitted pollutants from newly planned sources, for continuous forecasts from current sources. Such simulations need high number of different input parameters and selection of efficient model for each specific purpose in order to obtain accurate ground level concentrations. Different air quality m odels have been t horoughly a nalyzed with a conclusion t hat CALPUFF m odel i s most suited for wide range of applications. Furthermore, the model was made more effective by raising the efficiency of model input data delivery and preparation. Moreover, the model was programmed for parallel execution on general purpose graphical processors (GPGPU). A process of parallelization was conducted on the code segment that consume the most compute time of the entire model. Results of raised efficiency of CALPUFF dispersion model have been compared to the results of current serial model version.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:188:022217
Studijski programNaziv: Poslijediplomski doktorski studij iz područja Tehničkih znanosti, polja Strojarstva, Brodogradnje i Temeljnih tehničkih znanosti i Interdisciplinarnih tehničkih znanosti
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski doktorski
Akademski / stručni naziv: doktor/doktorica znanosti, područje tehničkih znanosti (dr. sc.)
URL zapisa u kataloguhttps://libraries.uniri.hr/cgi-bin/unilib.cgi?form=D1120912071
Vrsta resursaTekst
Opseg143 str.
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2017-01-19 18:51:01